支持企业上云，有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型，有利于加快工业互联网产业高质量发展，有利于促进互联网、大数据、AI与实体经济深层次地融合，有利于推动制造业高水平质量的发展。为贯彻落实《常州市工业智造明星城建设三年行动计划（2020—2022年）》（常发〔2020〕18号）要求，现就深入推动“企业上云”通知如下：

  2021年，全市新增上云企业超3000家，各辖市（区）、常州经开区工业公司上云率达25%以上，力争培育一批达到省四星上云标准的企业。

  以各产业集聚区、工业园为重点，推动区域内企业基础设施上云、业务系统上云、设备上云（附件1）。

  大型企业一方面可建立私有云，部署数据安全要求高的关键信息系统；另一方面，可将连接客户、供应商、员工的信息系统采用公有云部署，并与私有云共同形成混合云架构。对于数据安全要求高且需对外连接提供服务的信息系统，可考虑采用数据存储于私有云、应用部署于公有云的混合云架构。

  中小微企业可依托公有云平台，按需租用存储、计算、网络等基础设施资源，应用设计、生产、营销、办公、财务等云服务或构建特色云服务，提高经营管理上的水准和效率，加快形成业务能力，开展业务和服务模式创新，实现个性化服务输出，加速建立现代化经营模式。

  园区、企业可依据自己行业特点自行选择云服务商，也可选用常州市范围内获评省、市工业网络站点平台和工业互联网服务资源池提供的企业上云服务（附件2）。

  （一）提升支撑能力。“企业上云”服务商，特别是本地服务商要以服务企业需求为第一宗旨，加快提升技术水平和服务能力，拓展服务广度和深度。服务商可组织多种形式的上云体验活动，展示上云服务内容、功能、应用案例和成效，提高业务对象对上云的认知水平和应用能力。本地相关行业协会要做好协调对接工作，加大面向集聚区和工业园的培训力度，加强产业资源整合，帮企业降低上云成本，提升整体服务水平。

  （二）强化政府引导。各地区要将企业上云和人机一体化智能系统示范区创建工作有机结合，根据本区域特色产业和集聚特点实际，依托行业专家或服务商，开展上云宣传、培训、对接等活动。要坚持需求导向和企业自愿原则，带领企业按需制订上云策略，选择正真适合的云产品。鼓励有条件的地方出台“企业上云”扶持政策或为辖区公司可以提供公共云服务。各地区、各企业对于实施过程中遇到的困难和问题，请直接向市工信局反映。

  （三）加强指导监督。“企业上云”是一项需要长期推动的工作，市工信局将加强完善监测体系，定期发布工作评估通报，统筹协调实施过程中的有关问题，对示范典型予以鼓励支持，优先推荐申报省五星上云企业。进一步做好上云示范平台建设指导，提升细致划分领域云业务输出能力。加大企业上云工作宣传力度，通过政策解读、行业应用、生态合作、标杆案例分享等多种形式，一同营造深化推进企业上云的良好氛围。

  （四）确保信息安全。按照《网络安全法》《数据安全法》《工业控制管理系统信息安全防护指南》等法律和法规、规章制度和规定要求，加大对关键信息基础设施的监督管理力度，加强云平台安全防护和数据安全保护，加强互联网安全管理、态势感知和风险防范能力。

  根据业务需求，选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不一样的计算服务，实现集中资源管理和动态分配。

  根据数据的冷热属性，选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不一样的存储服务，提高数据存储经济性、安全性、可靠性。

  选用数据库云托管服务或关系型、分布式、时序等不一样的云数据库，及数据复制与管理服务，实现跨平台、跨业务的数据库统一管理。

  采用微服务、应用运维、应用性能等云运维产品，实现应用系统的云化智能运维。

  1.数据安全。选用数据云安全产品和服务，实现企业数据防篡改、防盗用保护。

  2.业务安全。选用注册保护、登录保护、漏洞巡检、应用加固等不一样的业务云安全产品和服务，监控业务运作时的状态，及时预警业务运行风险，通过关联性分析生成风险解决方案并实施，持续优化业务安全防御，保障业务稳定安全运行。

  3.网络安全。选用子账户管理、访问控制，漏洞扫描与修复、入侵检测防御、防火墙、分布式拒绝服务防护、Docker镜像安全检测等不一样的网络云安全产品和服务，保障企业网络安全,降低网络安全构建成本。

  4.工业系统安全。选用具有设备、工控系统、关键零部件等安全防护机制的工业互联网/工业云平台，主动防护漏洞危害与病毒风险，提升安全可靠能力。

  5.云灾备。在云端对生产业务系统及业务数据来进行容灾备份，提升系统与数据的可靠性和可用性。

  1.办公自动化。云OA软件，包括办公管理、客户关系管理、信息管理、文档管理等企业协同办公应用服务。

  2.即时通信。让用户都能够随时随地在任意终端上与小组成员多方协同、共享内容，提升工作效率。

  3.云会议。提供移动、PC、专业会议室终端一致体验，助力用户完成跨区域、跨企业、跨组织的沟通与协作，打破企业壁垒，实现与商业伙伴、客户的全面联接。

  4.云呼叫中心。为企业量身打造专属的云联络中心，凭借高安全、高可靠、能力开放等强大的产品的优点，能够很好的满足互联网、保险、证券和银行等不一样的行业对联络中心的需求。

  5.云印章。以云计算和加密数据网络方式为基础，针对各种常用办公文档进行电子签章的服务平台，实现用户身份验证、电子签章、联合审批签章、签章定位、电子签名、批量签章、验证签章等功能，不仅保证了电子文件的完整性、有效性、身份可认证性，而且还能够对文档签章过程进行行为追溯，具有法律上的约束力和不可抵赖性。

  6.企业网盘。利用云平台的海量计算和存储能力为公司可以提供数据汇总分发、存储备份和管理等服务。

  1.研发设计应用。选用建模、分析、制图、工艺、仿真、逆向、试验、数控编程等云端研发设计服务，共享研发设计工具，减少相关成本，保障研发设计信息安全。

  2.研发设计案例库。建设云端研发设计案例库，实现研发设计案例的在线分析、集成、共享和管理。

  3.研发设计协同。选用任务分发、任务众包、分工协作等云设计服务，实现部门及企业间跨地域、多语言的协同开发。

  1.生产排产管理。在云端制定预排产计划，并分析计划与现场实际的偏差，动态调整排产计划。

  2.制造执行系统。选用云端MES，进行制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、质量管理、人员管理、工作中心、工具工装管理、生产的全部过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

  1.供应商关系管理。选用云端SRM，通过供应商分类选择、战略关系发展、供应商谈判和供应商绩效评价等服务，在供需双方间建立和维持长久、稳定、紧密的伙伴关系，以此来降低采购成本、提升工作效率，为企业创造巨大价值。

  2.采购管理。选用云端采购管理系统，明确需采购的产品品种类型与数量，对采购订单、交货日期、预发货清单等进行统一管理，帮助授权用户从云端获得供应商、采购价格行情参考和分析等有关数据和信息。

  3.物流管理。选用云端物流管理系统，统计分析物料库存状态、制定物流计划、统一管理运力并追踪产品物流信息。

  4.企业资源规划。选用云端ERP，对信息进行充分整理、有效传递，使企业的人、财、物等资源在购、存、产、销每个方面能获得合理地配置与利用，以此来实现企业经营效率的提高。

  利用电商云、工业互联网/工业云平台等渠道，推动商品展示推广、交易管理、支付管理等应用场景上云，降低企业电子商务部署成本。

  1.客户资源管理。选用云端CRM，协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升企业管理方式，向客户提供创新的、个性化的交互和服务。

  2.客户服务。选用呼叫中心、客服工作台、智能客服机器人等云端客户服务，打造高效智能客服体系，向客户提供智能服务和个性化服务。

  1.高能耗设备。将炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备接入云端，开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务，提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力。

  2.通用动力设备。将柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备接入云端，开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务，保障设备安全、可靠、稳定、高效运行。

  3.新能源设备。将风电、光伏等新能源设备接入云端，开展设备建模、功率预测、调度优化等服务，提高发电效率、降低运维成本，提高并网效率。

  4.智能装备。将工程机械、农业机械、数字控制机床、工业机器人等智能化水平较高的设备接入云端，开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务，培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。

  1.数据处理。在边缘侧对数据来进行筛选、压缩、加密等操作，剔除其中无效、异常或冗余的数据，降低数据包容量，提升数据的准确性、可靠性、安全性和保密性等。

  2.数据分析。在边缘侧对处理后的数据来进行计算分析，减轻云端计算的压力，形成有用的信息和结论。

  1.设备管理。对设备型号、规格、功能描述等在云端进行电子化管理，形成设备档案，实现设备历史维保记录的追溯。云化实现设备定时提醒、定位打卡、结果上报等功能，加速企业点检过程。通过自定义流程子系统，实现工单在云端的柔性化管理，公司能够自定义工单类型、触发条件、闭环流程等，使企业各类事件能快速响应。实现设备保养计划、维修申请、现场操作、维保决策等环节在云端的信息化管控，提升公司设备管理效率，降低维保不到位带来的风险。

  2.数据监控。通过数据采集链路，将设备的运作时的状态与运行参数实时展示，数据能够最终靠订阅推送的方式实时更新。利用数据统计子系统形成各类统计报表，对数据来进行处理、分析与展现。支持查询及回溯设备的历史数据，通过图表形式反映其数据特征与历史趋势。利用组态界面工具，绘制现场拓扑仿真图，实现设备在线情况、不正常的情况、运行参数等信息的集中展示，把握设备的整体运作情况。通过配置报警策略，设置报警触发条件，当报警触发时可及时收到提醒，并将报警相关的异常数据来进行打包，用于分析异常报警时刻数据的波动情况。

  3.决策优化。在保证安全的前提下，利用互联网链路在云端对设备做远程控制，以实现设备参数调整、停启、执行等操作。基于数据分析结果、知识库等，实现设备算法的自我优化及执行过程的自我决策。

  根据企业上云实践、业务上云、数据上云和设备上云、企业上云成效，评定企业上云的星级。具体如下表所示。

  1.上云设备最重要的包含高能耗设备、通用动力设备、新能源设备、智能装备等服务于公司制作制造环节的工业设备；

  2.上云投入最重要的包含服务器、防火墙、智能传感、网关、联网改造等云基础设施的采购投入，云产品、云服务、云解决方案的采购投入，以及云运营投入。

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